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学前必读

Python是一门面向对象的编程语言,它相对于其他语言,更加易学、易读,非常适合快速开发。

Do Something

学完Python可以做些什么?

Web应用开发
服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。
系统网络运维
在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言。
科学与数字计算
Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。
图形界面开发
Python可编写桌面图形用户界面,还可以扩展微软的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
网络编程
除了网络和互联网的支持,Python还提供了对底层网络的支持,有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。
Work Development

Python就业前景如何?

有人预言,Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言。不过,对于尚未踏入职场的IT人士来说,更关心的是:有多少企业在招聘python程序员?人才需求量大吗?就业空间如何?学完python好找工作吗?会不会因为招聘人员少而不能顺利就业?那么我们来告诉你Python就业的几大优势:


升职速度快

人才需求量大

就业方向广

I T 技术硬
互联网 linux+python
运维路上的"白龙马(Linux)"&"金箍棒(Python)"

GNU Linux是一类非常优秀的开放操作系统,在这个云计算、大数据占据中心地位的互联网时代,越来越多的业务正在迁移到GNU Linux上来。掌握Linux 技能已经成为运维人员的一项基本要求,但并不代表你就能够完全胜任企业级运维了。如果你只是做少数几台主机的日常配置、维护,学会Linux 就足够了;如果你面对的是动辄几十台上百台甚至上千台的集群架构呢?这时候仅凭一两个人就已经很难应付了。也许你会说可以通过Shell脚本来实现自动化运维!的确,借助自动化运维来实现大规模集群维护的想法是对的,但是Shell脚本却力有不足。Shell本身的可编程能力较弱,对很多日常维护中需要的特性支持不够,也没有现成的库可以借鉴,各种功能都需要从头写起。而现在更加流行的Python是一个更好的选择,Python具有易用、容易上手、函数库丰富、可编程能力强等特点,已经成为IT运维、科学计算、数据处理等领域的主要编译语言,Python解释器也已经成为GNU Linux的标配。

Course Description

Python课程简介

阶段 模块 课程内容
1. Python语言核心编程 Linux操作系统 计算机核心架构、最小系统,未来趋势,程序的本质,进制,操作系统、编程语言
Linux 操作系统及常用命令 :文件和目录、文件属性修改命令、查找与检索命令、文件比较、打包压缩、进程管理、用户管理、网络管理、ssh、编辑工具、Sublime text/vim/Pycharm
Python核心 Python 语言特点、应用领域、Python IDE、基本命令、Python 的核心数据类型、表达式 和 运算符、运算符优先级
变量、赋值、is/is not 运算符、del 语句、标准输入输出、关系运算、布尔运算、流程控制语句、pass 语句、注释字符串、字符串访问、索引、切片、字符串编码、raw 字符串、字符串运算、字符串常用方法、字符串格式化
while 循 环、break 语 句、for in 循 环、range() 函 数、continue 语句
列表、列表访问、列表运算、深拷贝 / 浅拷贝、列表常用方法、列表推导式
元组、元组访问、元组常用方法、序列
字典、创建字典、字典基本操作、键索引、添加与删除元素、字典常用方法、字典推导式
集合、可变集合、不可变集合、集合运算、集合推导式
函数、函数参数传递(位置参数、关键字参数)、缺省参数、可变参数、函数变量、函数嵌套
递归函数、Python 命名空间与作用域 LEGB
Python高级 高阶函数 :map 函数、filter 函数、sorted 函数、eval()、exec() 函数
闭包 closure、装饰器 decorators、函数文档字符串
Python 模块、模块安装与导入、dir 函数,time 模块,math 模块、sys 模块、random 模块、自定义模块、包开发
异 常(exception)、try-except 语 句、try-finally 语 句、raise 语句、assert 语句(断言语句)
迭代器 Iterator、生成器 Generator、生成器函数、生成器表达式、yield 语句、迭代工具函数 :zip、enumerate文件操作 :打开、读写、关闭 ;二进制文件、字节串
bytes、字节数组 bytearray、标准输入输出文件、汉字编码
Python面向对象编程 对象和类、属性 attribute、实例方法、__init__、类变量、类方法 @classmethod、静态方法 @staticmethod
函数重写 overwrite、str/repr 函数重写示例、特性属性@property、迭代器 ( 高级 )
继 承 (inheritance) 、 派 生 (derived)、 覆 盖 override、super 函数、封装 enclosure、多态 polymorphic
异常高级 :with 语句、环境管理器、运算符重载 :二元运算符重载、一元运算符重载、PEP8 编码规范
2.Python高级软件开发技术 关系型数据库 MySQL 数据库、MySQL 部署使用、SQL 语言、MySQL 数据库管理、表管理、表记录管理、MySQL 数据类型、表结构调整
运 算 符 操 作 ;子 句 :ORDER BY、LIMIT、GROUP BY、HAVING、DISTINCT;聚合函数
约束、索引、主键、外键、数据导入导出;表的复制及重命名
子查询 :单表子查询、多表子查询 ;连接查询、正则匹配查询 regexp、数据备份恢复、图形化管理工具、用户授权
事 务、ER 模 型、Python 数 据 库 接 口、PyMySQL、MySQL 存储引擎、MySQL 调优、ORM
Python网络编程 网络知识解析:网络发展、七层模型讲解、网络基础概念;网络通信过程及重点协议 :tcp 协议、udp 协议、http 协议
网络编程 :套接字、数据报套接字编程、广播和组播、流式套接字、http 协议、套接字属性、Python 位运算
IO 类型、IO 多路复用、select 方法实现 IO 多路复用
poll 方法和 epoll 方法的使用、本地套接字通信、HTTPServer 设计实现
Python多进程、多线程 多进程:概念、属性、状态;创建进程、os 模块、fork() 函数、getpid() getppid() 函数
僵尸进程和孤儿进程、使用进程开发网络并发服务器、多进程的 tftp 文件服务器、multiprocessing、进程池
进程间的通信 :管道通信、消息队列通信(Queue)、共享内存通信、信号、信号量
进 程 的 同 步 和 互 斥、Lock 方 法、Event 方 法;线 程、threading、线程的同步互斥、生产者消费者、GIL、协程、socketserver、百度 AI 接口调用
非关系型数据库 MongoDB 数据存储与数据库发展、关系型与非关系型数据库、MongoDB 概念、安装以及启动、数据库检测、常用数据类
Mongodb shell、数据库的创建及删除、集合的创建和删除、MongoDB 文档操作、内嵌文档和数组索引操作
MongoDB 索引、文本检索、固定集合、MongoDB 聚合、算数和时间运算符、GridFS、游标
Python 操作 MongoDB :连接 mongodb、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、条件操作符、type()、排序
limit 和 skip、逻辑运算、数组操作、内嵌文档操作、索引操作聚合操作 "
Python正则表达式 正则表达式、raw 字符串、贪婪模式和非贪婪模式、正则表 达 式分 组、re 模 块 : 使 用 re 还 是 compile 对 象、Match 对象
3. Python全栈式WEB工程师 HTML、CSS、JavaScript WEB 与 Internet、HTML 基本介绍、HTML 基础语法、文本标记、列表标记、图像和链接、表格标记
表单、CSS 介绍、CSS 的使用方式、CSS 样式表特征、CSS 选择器
尺寸与边框、框模型、背景属性
文本格式化属性、表格属性、过渡属性、浮动定位
其他定位方式、显示效果、列表属性、转换属性
JavaScript 概述、使用 JS、JS 基础语法、JS 变量和常量
数据类型、数据类型转换、运算符、流程控制
分支结构、循环结构、函数
数组、String
其他内置对象、BOM
DOM、JS 事件
jQuery 介绍、jQuery 选择器、jQuery 操作 DOM
jQuery- 事件、jQuery 动画、插件 - Echarts
阶段项目实战 物联电商平台前端开发、东方财富云系统前端开发
Python Flask框架 Flask 框架、开发环境建立、程序结构、模板
WEB 表单、数据库
项目结构、用户管理、分页
国际化与本地化、测试、项目部署
Ajax Ajax、JSON、 使 用 JSON进 行 数 据 交 换、Jquery对Ajax的支持、跨域访问
阶段项目实战 物联电商平台后端开发
Python Django框架 Python 工具使用、WEB 与服务器、框架、MVC 与 MTV
Django 介绍、Django 中的应用、应用的 URL 路由配置、模板的设置、模板的加载方式、url() 中的 name 参数
模板中的语法(变量,标签,过滤器,静态文件,继承)、模型、ORM、创建和使用模型、配置数据库
编写 Models,数据字段和字段选项,数据的导入和导出及版本切换,通过模型增加、查询、修改、删除数据
F() 操作与 Q() 操作、原生 数 据库操作、用后台管理Models、基本管理、高级管理、一对一映射查询、一对多映射查询
多对多映射查询、自定义查询对象、HttpRequest 使用、csrf 跨站点攻击
forms 模块的作用、使用 forms 模块、模板中解析 form对象、forms 高级处理、内置小部件
cookies、session 会话
阶段项目实战 项目需求分析,总体设计,开发流程,模块划分,建立数据库、表
前端功能模块编码实现、调试、测试
服务端功能模块编码实现、调试、测试
Redis 技术应用
Git、项目部署、Nginx 部署与配置
东方财富云项目功能分析、模块划分、模块编码实现、 测试、部署
Python Tornado 框架【视频】 Tornado 基础、Tornado 系统、路由、视图、Tornado
异步处理机制、数据访问、安全应用、Python 编码
3.Python爬虫工程师、大数据分析工程师、人工智能工程师 Python 爬虫工程师 爬虫的基础、分类、用途、法律风险 ;爬取网站前的准备工作、爬虫的广度优先简介、深度优先策略
HTTPS协议解析、用抓包工具抓取分析网络数据包、常见的般结构化数据类型 :XML,HTML,JSON;使用BeautifulSoup,XPath, 正则表达式精细抓取文本信息
HTTP协议的 GET,POST方法在爬虫中的使用,动态网站的 Selenium+浏览器方案抓取,代理服务器的使用
HTTPS的处理,Cookie,Session的使用,网站的登录,Cookiejar的管理 ;验证码的处理 ;表单提交
数据的持续化存储,数据库的使用,多进程,多线程在爬虫框架中的使用
Scrapy框架的使用以及如何对爬虫进行分页,去重
爬虫项目实战 :猫眼,豆瓣电影数据抓取 ;腾讯招聘网站数据抓取,淘女郎图片抓取 ;
数据分析、数据可视化 AI 概要、Numpy、NumPy 开发环境、数组对象、多维数组、Numpy 内置数据类型、索引与切片、改变维度(视图变维、复制变维、就地变维、视图转置)、组合数组、分割数组(垂直、水平、深度)、ndarray 对象的属性
数据可视化【matplotlib.pyplot】:缺省样式、设置线型、线宽和颜色、设置坐标范围、设置坐标轴刻度标签、将矩形坐标轴改成十字坐标轴、显示图例、绘制点、添加注释、图形对象、子坐标图、栅格布局、自由布局、刻度定位器、散点图、区域填充、柱状图、等高线图、热图、饼图、三维曲面图、三维线框图、动画、坐标线、对数坐标
numpy 的通用函数:读取 csv 文件,算数平均值,加权平均值,最大值、最小值和极差,中位数,标准差,星期数据,轴向扩展,卷积运算,线性模型(线性预测、线性拟合),多项式拟合、裁剪、压缩和累乘,相关性:方向、程度、样本、均值、离差、方差、标准差、协方差、相关性矩阵,符号数组,矢量化,数据平滑、统计学概念
矩阵和通用函数 :创建矩阵,通用函数,加法通用函数,除法和取余通用函,实现位运算的通用函数、numpy 的子模块 :线性代数模块,快速傅立叶变换模块(fft),随机数模块 (random):二项分布、超几何分布、标准正态分布
numpy 的通用函数 :排序和查找,金融计算(终值 fv,现值 pv,净现值 npv, 内部收益率 irr,每期支付金额 pmt,计算率 rate,分期数 nper, ), 窗函数(Bartlett 窗口、Blackman 窗口、汉明窗口、Hanning 窗口、Kaiser 窗口),科学计算
断言和单元测试 :判等断言、基于 unittest 模块的单元测试、基于 nose 和装饰器的单元测试、基于文档字符串的单元测试,基于pygal的数据可视化:掷骰子、世界人口、Python仓库、Hacker News
基于 scipy 的科学计算 :读写 matlab 数据文件、统计、信号处理、数学优化、积分、插值、多媒体, 基于 pygame 的游戏与人工智能 :相关性、显示动画、pygame 中使用 matplotlib、访问屏幕像素、数据点聚类、OpenGL
人工智能,机器学习 ,深度学习技术 监督学习:数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归分类器:简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、分类报告
预测建模:基于SVM线性分类器、基于SVM非线性分类器、类型数不平衡问题、置信概率、最优超参数、事件预测器无监督学习:k-means 算法、矢量量化、均值漂移、凝聚层次、评价聚类效果、近邻传播
推荐引擎 :组合函数、数据管线、最临近、KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离、皮尔逊相关性、相似用户文本分析 :文本划分、词干提取、词形还原、文本分割、词袋模型、文本分类、性别识别、情感分析、主题建模
语音识别 :音频信号、频域转换、音频生成、音乐合成、频域特征、语音识别时间序列:转换时间序列、切分时间序列、操作时间序列、从时间序列提取统计信息、针对时间序列的隐马尔科夫模型、针对文本序列的条件随机场模型
图 像识 别 :图 像 处 理、边 缘 检 测、直 方 均 衡、角点检 测、Star 检 测、SIFT 检 测、 图 像 特 征、 物 体 识 别人脸识别 :视频捕捉、人脸检测、主成分分析、核主成分分析、独立成分分析
深度神经网络:神经元、单层神经网络、深度神经网络、向量量化神经网络、递归神经网络、反向传播神经网络
阶段项目实战 整合东方财富智能财富系统(相关数据分析)
Python视频课程 算法与设计模式 :栈和队列数据结构的 Python 实现、Python 实现链表、归并、快速、二叉树、哈希、基本排序查找算法(冒泡排序、选择排序,顺序查找、二分查找)、工厂模式、单例模式
kivy 编程、kivy 组件、安全编码、微信公众号开发

达内python讲师以丰富实战经验,全程带班辅导,
全面系统培训,让你短期内迅速掌握Python实战技能。

Faculty Team

达内讲师团队

周华飞
Linux云计算教学总监
工作经历:
曾就职于Domob(多盟)智胜网络技术有限公司,担任高级Linux系统运维工程师一职。曾组织的主要项目:Domob网络改造、集群部署、自动化运维部署、DNS改造、Mail集群等项目。10年Linux系统操作经验...
周华飞-Linux云计算教学总监
曾晔
Linux云计算 实战讲师
工作经历:
曾任ThizLinux集团高级网络工程师、某大型IT教育集团首席Linux技术顾问,精通Linux操作系统/网络/安全相关技术。在互联网行业摸爬滚打十余年,具有丰富的Linux系统运维、架构设计及优化经验...
周华飞-Linux云计算教学总监
张志刚
Linux云计算 实战讲师
工作经历:
对Linux/Windows系统、思科网络设备以及数据库均有深入的研究,曾就职于多家知名培训机构,红帽官方认证讲师(RHCI)。具有10年以上的Linux使用经验,持有RHCA(红帽认证架构师)...
周华飞-Linux云计算教学总监
丁明一
Linux云计算 实战讲师
工作经历:
红帽官方认证讲师(RHCI),有着丰富的Linux系统运维以及企业培训经验。精通Linux系统管理、大规模部署Linux环境、建立Shell脚本自动化管理平台。主持部署多个LAMP网络服务平台...
周华飞-Linux云计算教学总监
庞丽静
Linux云计算 实战讲师
工作经历:
10年以上Linux使用及管理经验,资深Linux培训讲师。精通Shell脚本、MySQL数据库、基于Linux系统下的LB集群、HA集群、SAN存储技术。擅长使用Shell脚本实现服务部署、集群监控、数据备份...
周华飞-Linux云计算教学总监

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